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Percorsi di ricerca e analisi dei dati
Abstract
Scopo di questo lavoro è illustrare alcuni modelli di analisi statistica dei dati, utili nell'ambito delle scienze psicologiche, sociali e più in generale dell'uomo.
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Si tratta di modelli molto diffusi come l'analisi della varianza e di regressione, ma anche di modelli spesso confianti in specifici ambiti di studio e di ricerca, come l'analisi log-lineare, logistica e il modello psicometrico di Rasch, che vengono qui presentati in un'ottica integrata come casi particolari della più vastra famiglia dei modelli lineari generalizzati.
Renato Miceli è professore di Statistica psicometrica presso la facoltà di Psicologia dell'Università di Torino.